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Google économise 30% de ses dépenses énergétiques en utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour réguler le refroidissement de ses datacenters

Google Datacenter LogoL’IA, en plus de son utilisation grand public (donc très médiatisée) avec les assistants vocaux, la traduction ou la reconnaissance d’images etc., est aussi utilisée par certains acteurs de l’industrie pour résoudre des problèmes complexes afin d’optimiser leurs couts d’exploitation ou les performances de leurs produits, en exploitant des masses importantes de données fournies par de nombreux capteurs.

Concernant la réduction des coûts d’exploitation Google à annoncé dans un billet de blog des résultats assez intéressants concernant la réduction de la consommation énergétique de ses datacenters en s’appuyant sur une Intelligence Artificielle basée dans le Cloud :

  • Toutes les cinq minutes, l’IA de Google réalise une capture de l’état du système de refroidissement de ses datacenters, enregistrant par la même occasion les données fournies par les milliers de capteurs qui y sont disséminés. Ces informations alimentent par la suite des réseaux neuronaux profonds qui aident à prédire l’impact de différents scénarios de régulation envisageables sur la consommation énergétique future et à choisir la meilleure option.
  • Pour chaque action potentielle, l’IA doit calculer sa confiance dans le fait qu’il s’agit d’une bonne action et éliminer les actions jugées peu fiables. Les actions potentielles calculées par l’IA sont comparées à une liste interne de contraintes de sécurité et des opérateurs locaux peuvent reprendre le contrôle en cas de besoin.

Google datacenter IA

Cette initiative qui a débuté lors de l’été 2017 et a dès sa mise en œuvre permis 12% d’économies d’énergie, a durant un an évolué, avec au fur et à mesure de la collecte d’informations et l’apprentissage de l’IA une économie d’énergie maintenant de 30% avec plus de 98 millions d’exemples de situations d’entrainement collectées.

Google Datacenter IA apprentissage

Quels impacts de la transformation numérique sur le travail ?

Le sujet était abordé lors des dernières élections présidentielles. Nous le savons tous, le numérique est une véritable « révolution”, et comme chaque révolution industrielle elle entraine des changements profonds dans les entreprises publiques ou privées. Ces transformations entraînant une mutation tout aussi profonde sur les métiers.

Le candidat socialiste lors des dernières élections présidentielles le disait, citant des études américaines : près de 50% des emplois en occident pourraient être détruit avec la révolution numérique ou à minima impactés très fortement. Si toutes les études ne sont pas aussi alarmistes, elles soulignent toutes, que la mutation sera profonde et que les transformations sur les métiers seront irréversibles, s’amplifiant au fur et à mesure des progrès de l’Intelligence Artificielle.

L’avènement de la robotique

La robotisation est apparue au départ pour les tâches répétitives (avec comme exemple souvent cité : l’automobile), mais aujourd’hui les robots dépassent de plus en plus ce type de tache pour gagner en autonomie et surtout en versatilité. Ainsi, l’OCDE affirme que 10% des emplois en France vont disparaître d’ici 2025 à cause des robots.

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Dans ce cadre, il est évident que les robots ont déjà remplacé la main d’œuvre humaine dans de nombreux métiers contribuant ainsi à réduire les coûts des « humains-producteurs » en utilisant des machines, mais aussi à en banaliser les fonctions. Cette banalisation entrainant un déplacement de la valeur du fabriquant des produits vers celui qui fabrique les robots ! Les métiers associés à la conception de ces derniers évoluent ainsi dans le même sens. Donc les gains de productivité permis par les robots profitent certes à l’entreprise les utilisant mais beaucoup plus à l’entreprise construisant ces mêmes robots !

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