Archives de Catégorie: IA

Mise à jour importante d’Alexa à venir

Home-Amazon-Hero-1Amazon commence à déployer aux USA (dans quelques semaines en Europe et en France en particulier) une mise à jour majeure de ses appareils compatibles Alexa. Les utilisateurs d’Alexa pourront accéder à de nouvelles fonctionnalités, notamment des routines et des rappels basés sur la localisation, des améliorations de la minuterie, des notifications d’applications, une assistance par courrier électronique, etc. Ces fonctionnalités avaient été annoncées pour la première fois fin septembre.

La localisation permettra de créer des routines et des rappels qui se déclenchent en fonction de votre localisation. Par exemple, vous pourrez dire: «Alexa, rappelle-moi de nourrir le chat quand je rentrerai à la maison.» Ensuite, quand vous arriverez chez vous, votre périphérique Alexa vous rappellera ceci (fonction de l’emplacement de votre smartphone).

Une autre possibilité est, par exemple, «Alexa, rappelle-moi d’imprimer le rapport lorsque je serait au bureau.» Dans ce cas, si vous n’avez pas d’appareil compatible Alexa dans votre bureau, l’application Alexa sur votre téléphone vous enverra vous une notification push avec le rappel.

Il sera également possible d’ajouter des «actions d’attente» aux routines. Cela signifie que votre routine du «bonjour» peut immédiatement allumer les lumières, mais aussi attendre quelques minutes avant de lire les nouvelles ou déclencher la musique…

Les routines pourront également s’intégrer aux notifications push et aux annonces. Par exemple, votre routine «dîner» pourrait envoyer une notification à tous le monde indiquant que le dîner est prêt… et qui sait faire naitre des vocations pour venir mettre la table 🙂

Dernier point, Alexa ajoute le support du mail . Avec cela, vous pourrez demander à votre appareil Alexa de lire vos derniers e-mails en disant simplement «Alexa, consulter mes e-mails» ou « Alexa, ai-je des emails de Patrick Barrière ?« .

Toutes ces nouvelles fonctionnalités sont donc en cours de déploiement aux États-Unis, ainsi que le support annoncé un peu plus tôt d’Apple Music.

IA Microsoft : la big picture

Ce ne sera une surprise pour personne : Microsoft injecte de l’IA dans tous ses produits et services depuis 2 ans. Qu’il s’agisse de services Azure dédiés (par exemple les services cognitifs, Azure Bot Framework …), d’Office 365 (par exemple PowerPoint Designer ou MyAnalytics) ou de Dynamics 365 (avec par exemple les nouveaux services introduits en octobre dernier : Dynamics 365 IA for Sales). Ce foisonnement s’accomplit à très grande vitesse, et la maturité des capacités IA varient selon les services concernés. Par ailleurs certaines capacités sont destinées aux utilisateurs finaux, d’autres aux populations de data scientist ou de développeurs.

Pour nous permettre d’y voir clair dans cette stratégie de l' »IA partout et pour tous »  Steve Guggenheimer (Corporate Vice President of Developer Platform & Evangelism and Chief Evangelist) a présenté un billet de blog très intéressant qui se propose de faire le point sur les différents usages de l’IA dans le portefeuille des services Microsoft, en s’appuyant sur le schéma ci-dessus. Pour S.Guggenheimer, la mise en oeuvre de capacités IA au sein des solutions Microsoft peut se faire à 4 niveaux différents :

  • BI et Applications
  • services SaaS et IA
  • Accélérateurs IA
  • L’IA sur mesure 

Ce parcours en 4 étapes n’est pas forcément linéaire, et chaque organisation doit déterminer le point d’entrée adapté à son existant et ses besoins. Par ailleurs, les données sont au coeur de l’IA, il est donc essentiel de travailler en amont sur ces données avec les outils tels que Power BI pour faciliter la qualité des résultats que pourront ensuite « extraire » les outils d’IA à partir de ces données.

Qualcomm s’intéresse aussi à l’IA embarquée

Nous évoquions dans un précédent post, l’achat de la start up Silk Labs par Apple spécialisée dans le développement de solutions Deep Learning embarquées. Qualcomm s’intéresse également aux solutions embarquant de l’IA dans des devices, par le biais de son entité Qualcomm Ventures, qui vient d’annoncer son intention de dédier 100 millions de dollars pour financer des projets dans ce domaine, en particulier les véhicules autonomes, les robots et les plateformes de Machine Learning.

Une telle décision de la part de Qualcomm, leader des technologies mobiles, n’a pas de quoi surprendre. Nous avons assisté lors de keynotes de Steve Mollenkopf, le CEO de Qualcomm, à des démonstrations avec des drones évoluant à grande vitesse au milieu d’obstacles et dotés de capacités de machine Learning pour analyser leur environnement en temps réel. Même si Qualcomm s’est fait le champion de la 5G, la société ne considère pas avec moins d’intérêt les solutions permettant d’embarquer un maximum d’intelligence et d’autonomie dans les appareils mobiles équipés de ses puces, ou dans les equipments d’ edge computing. Au delà de son intérêt business direct, les arguments de Qualcomm pour une IA embarquée au plus près des appareils sont les mêmes que ceux mis en avant par Apple : la confidentialité des données, les capacités de traitement en local au plus près des sources de données, l’optimisation des flux réseau vers le cloud…

l’IA au service de l’observation terrestre

Vous connaissez surement l’initiative « Microsoft Garage » mise en oeuvre chez Microsoft depuis près de 10 ans en reprenant le modèle des « 20% » de Google : les employés de la société peuvent travailler sur des projets parallèles pendant leur temps libre, dans le cadre de cette initiative. C’est ainsi par exemple qu’est né le Microsoft Launcher sous Android, Word Flow, Hub Keyboard, entre autres.

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Microsoft Garage a annoncé « Earth Lens » pour iOS, dans le cadre de l’initiative « AI for Good » de la société. Earth Lens utilise les outils d’intelligence artificielle de Microsoft pour détecter des objets dans l’imagerie aérienne et traduire les données brutes en informations interprétables par les chercheurs. Grâce à cet outil, les chercheurs pourront extraire automatiquement les informations d’un grand ensemble de données terrestres et leurs évolutions au fil du temps. Cet outil peut être utile dans diverses applications industrielles ou agricoles.

L’application utilise le framework CoreML d’Apple (Machine Learning traité en local sur l’iPhone et l’iPad). Les utilisateurs peuvent télécharger des images, les traiter localement sans Internet, puis faire défiler et analyser les données. Earth Lens permet donc d’agréger, compter, classer et étiqueter automatiquement les objets contenus dans les images satellite. Des cadres de sélection colorés sont dessinés autour des objets détectés, que les utilisateurs peuvent activer et désactiver pour contrôler les informations affichées. Une vue d’analyse de série chronologique permet aux utilisateurs de regarder les images au fil du temps, aux côtés d’un graphique de visualisation des données, afin d’identifier les tendances et les modèles.

Microsoft indique que le code du projet a été mis à disposition sur GitHub afin que les personnes intéressées puissent personnaliser l’application selon leurs besoins.

Apple achète Silk Labs, une startup spécialisée dans l’IA

Ceci n’est (quasiment) pas une news, tout le monde élargit son périmètre avec de l’IA :). Dans le cas présent, Silk Labs travaille sur des solutions de Deep Learning, embarquées dans des terminaux, donc pas dans le cloud. Ce point est important pour Apple qui met en avant sa priorité concernant le respect de la vie privée, et qui pour cela privilégie des solutions fonctionnant sur ses appareils, comme par exemple la reconnaissance des visages dans l’application Photos. Apple a dans cette perspective développé et intégré dans ses derniers smartphones le processeur A12 Bionic, un processeur neuronal dédié aux traitements Machine Learning.

Silk Labs est une petite structure basée à San Mateo (CA), d’une dizaine d’employés, fondée en 2015 par 3 anciens de Mozilla. La petite taille de cette structure explique le peu d’écho reçu par cette opération, qui vient renforcer les différentes acquisitions déjà réalisées par Apple dans ce domaine depuis 2 ans, de John Giannandrea (recruté en avril 2018), ancien patron de la recherche et de l’IA chez Google, à la société Lattice Data, acquise en 2017 et spécialisée dans le Machine Learning.

Google propose les nouvelles GPU Nvidia Tesla T4

Capture d_écran 2018-11-16 à 17.37.40Google est donc la première plateforme cloud à proposer les dernières GPU de Nvidia, les Tesla T4 pour permettre à ses clients de bénéficier de performances améliorées pour des tâches de machine learning (ML), aussi bien sur les phases d’entrainement des modèles et d’inferencing, la phase de « production » des applications ML et Deep Learning.

La tesla T4 est dotée de 2 560 coeurs CUDA plus 320 Tensor Cores spécialisés pour les tâches de ML, qui en font une « bête de course » capable de délivrer jusqu’à 130 TFLops. Nvidia compare cette nouvelle GPU avec une CPU Xeon Gold d’Intel 6140 (dotée de 18 coeurs) sur une série de benchs du marché et les résultats sont bien entendu très nettement en faveur de la solution Nvidia. Ce qui n’est plus une surprise en soi aujourd’hui, les GPU ayant clairement pris le pas sur les CPU pour tous les usages consommateurs.Capture d’écran 2018-11-16 à 17.45.42.png

Les clients de Google Cloud Platform (GCP) pourront bénéficier en phase alpha de cette nouvelle solution au travers par exemple des VM préconfigurées par Google pour les scénarios Machine Learning. Google indique également que ces GPU devraient bientôt être accessibles sur le service GKE (Google Kubernetes Engine), d’orchestration de containers de Google.

Microsoft continue d’investir dans le conversationnel piloté par l’IA

Capture d’écran 2018-11-15 à 08.07.11.pngMicrosoft vient de racheter Xoxco, une société basée à Austin (Texas) et spécialisée dans le développement de bots et l’IA conversationnelle. Les conditions de ce rachat n’ont pas été rendues publiques par Microsoft, Créée en 2008, la société est aujourd’hui connue en particulier pour 2 réalisations :

  • Howdy : il s’agit d’un bot développé en 2015 pour Slack et qui permet de monter des réunions.

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