Calipia : le blog

Avec l’annonce faite à Build 2025, Microsoft semble vouloir combler un manque majeur dans son offre Azure AI Foundry. La plateforme qui regroupe plus de 1 900 modèles d’IA destinés à des cas d’usages variés dans l’industrie, souffrait d’un retard criant : aucun modèle de génération vidéo n’était jusqu’ici disponible. Ce vide contrastait fortement avec l’avance prise par AWS, qui propose déjà Nova Reels API, et Google

Chez Google, 2025 sera l’année du grand glissement tectonique : celui où l’IA n’est plus un outil, mais un substrat. À l’occasion de sa keynote I/O, la firme de Mountain View a dévoilé une série d’annonces qui dessinent un futur où l’utilisateur n’a plus besoin de demander – l’assistant agit avant même que l’intention ne soit formulée. Revenons ici sur

Satya Nadella l’a martelé sur scène à Seattle : l’avenir du développement passe par les agents IA. Mais derrière les strates de Copilot, Foundry et autres API contextuelles, Microsoft ressuscite aussi un Windows devenu plateforme d’inférence pour ne pas laisser la part belle à MacOS et autres Linux dédiés comme le propose Nvidia. L’IA est partout, mais c’est toute l’architecture

Google annonce des gains de productivité impressionnants grâce à l’IA conversationnelle : +14 % d’efficacité en moyenne, +35 % pour les agents les moins performants. Mais une étude récente de l’université Duke rappelle que ces outils ont un prix invisible : l’image sociale des utilisateurs se dégrade aux yeux de leurs pairs. Cet article propose une lecture croisée de ces

Google a récemment publié un rapport sur son projet pilote AI Works, lancé l’an dernier au Royaume-Uni. Objectif affiché : évaluer l’impact de l’intelligence artificielle générative sur la productivité individuelle. Résultat ? Des promesses séduisantes, quelques embûches inattendues, et beaucoup (beaucoup) d’enjeux stratégiques cachés sous le tapis. Que faut-il en retenir en synthèse : Mais également que l’enjeu économique est colossal,

Une équipe de chercheurs de l’Université Métropolitaine d’Osaka, dirigée par le Dr Hirotaka Takita et le Professeur Associé Daiju Ueda, s’est penchée sur une question brûlante : les intelligences artificielles génératives peuvent-elles égaler – ou même surpasser – les médecins dans l’art délicat du diagnostic ? Spoiler : les stéthoscopes ne sont pas encore rangés au placard. Basée sur une revue