Calipia : le blog

L’histoire a décidément le sens de l’ironie. Deux ans après que Google ait déclenché son célèbre « code red » face à l’irruption brutale de ChatGPT dans le paysage numérique, c’est désormais au tour d’OpenAI de sonner l’alarme. D’après un mémo interne révélé par The Information, Sam Altman a officiellement activé un plan d’urgence visant à accélérer l’amélioration du chatbot phare de l’entreprise, quitte à retarder des projets pourtant stratégiques, dont l’intégration publicitaire, les agents spécialisés en santé ou en retail, ainsi qu’un assistant personnel nommé Pulse.

Une réallocation drastique des ressources techniques

Altman appelle à des transferts temporaires d’équipes, instaure des points quotidiens, et demande un focus total sur la montée en puissance de ChatGPT. Dit autrement : toute l’organisation est recentrée sur une priorité absolue, signe d’une tension technologique réelle.

Ce réalignement est révélateur d’un phénomène rare dans l’industrie du logiciel : le passage d’un cycle d’innovation “pull” (où un produit mène le marché) à un cycle “push” (où la concurrence impose le rythme). Depuis la sortie de Gemini 3, Google semble avoir repris l’avantage sur certaines métriques cruciales, notamment les benchmarks de raisonnement avancé et d’interprétation multimodale.

Google Gemini 3 : le challenger devenu stimulus existentiel

Google n’a pas fait les choses à moitié. En quelques semaines, Gemini 3 a grimpé en tête du classement LMArena, plateforme de comparaison crowdsourcée. Le modèle bénéficie d’un engouement massif, amplifié par des figures influentes du secteur. Marc Benioff, PDG de Salesforce, a même annoncé publiquement « ne pas revenir » à ChatGPT après trois ans d’usage quotidien. On a connu des déclarations plus diplomatiques. Ceci dit le patron de Salesforce, n’est pas connu non plus comme étant le plus stable dans ses propos et décisions en particulier en ce qui concerne l’IA…

Plus objectivement, Gemini 3 réussit là où Google peinait encore récemment :

• des performances stables sur les tests de raisonnement,
• une orchestration multimodale plus fluide,
• des capacités conversationnelles plus naturelles,
• un positionnement agressif dans les usages mobiles avec l’app Gemini, désormais forte de 650 millions d’utilisateurs actifs mensuels.

Pendant ce temps, ChatGPT revendique 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires. L’avance reste nette, mais l’écart se resserre. Reste également le fait que le financement de Gemini et la canibalisation qui celui ci peut faire sur le revenu « search » de Google est tout sauf clair…

Pression financière : l’angle mort d’OpenAI

Le plus grand paradoxe est peut-être financier. Google subvient largement à ses ambitions IA grâce à la machine à cash de la publicité en ligne. OpenAI, de son côté, ne peut se prévaloir d’un tel moteur économique.

La société, valorisée autour de 500 milliards de dollars, accumule des engagements dépassant 1 000 milliards auprès des fournisseurs cloud et des fabricants de puces nécessaires à l’entraînement de modèles toujours plus massifs. Un gouffre financier qui exige une course permanente aux levées de fonds et aux partenariats stratégiques, comme ceux annoncés récemment avec Thrive Capital ou Accenture.

Pour certains analystes, dont Robert Cyran (Reuters), ce « code red » est peut-être davantage un geste de communication qu’une urgence technique — ou du moins un signe qu’OpenAI cherche à faire beaucoup trop de choses en même temps, avec une infrastructure qui demande encore maturité et consolidation.

Une bataille technologique vouée à s’intensifier

Altman assure pourtant qu’OpenAI dévoilera la semaine prochaine un modèle de raisonnement simulé capable de dépasser Gemini 3 lors des tests internes. Si c’est avéré, nous entrons dans une nouvelle phase de la rivalité : celle des modèles spécialisés en cognition avancée, potentiellement bien plus pertinents pour les usages métiers (automatisation complexe, pilotage d’infrastructures, copilotes techniques…).

Pour les DSI, l’enjeu dépasse le simple concours de benchmarks :

• Quel fournisseur présente la meilleure stabilité à long terme ?
• Quelles garanties financières ?
• Quelle approche de gouvernance et de sécurité ?
• Quel rythme d’évolution devra être absorbé par les équipes IT pour rester compétitives ?

L’industrie entre dans une ère où les modèles ne seront plus seulement évalués sur leur “intelligence”, mais sur leur coût opérationnel, leur interopérabilité, leur efficacité énergétique, et leur durabilité contractuelle.

Conclusion : un match technologique qui ne fait que commencer

Que l’on considère ce « code rouge » comme un aveu de faiblesse ou comme un repositionnement stratégique, une chose est certaine : le secteur n’a jamais évolué aussi vite. La dynamique OpenAI–Google crée un environnement instable, certes, mais incroyablement fertile pour l’innovation.

Pour les responsables techniques, cette volatilité impose désormais une nouvelle discipline :

anticipation continue, veille accrue, architecture flexible, et capacité à reconfigurer ses choix technologiques avant même qu’un modèle n’atteigne son obsolescence… souvent en moins de six mois.

Bref, attachez vos ceintures, mettez vos clusters en autoscaling, et préparez-vous : la décennie ne fait que commencer 🙂