Calipia : le blog

Microsoft poursuit son offensive sur le terrain de l’intelligence artificielle intégrée avec une série d’annonces qui confirment une stratégie de fond : faire de Copilot le pivot cognitif de l’expérience utilisateur à tous les étages de son écosystème. Dernier jalon en date : l’introduction de Copilot Memory dans Microsoft 365, une capacité qui confère au copilote une mémoire persistante. Une innovation qui rappelle furieusement les capacités contextuelles de ChatGPT disponibles depuis… 9 mois, mais appliquée ici au cœur des flux bureautiques professionnels.

Jusqu’à présent, l’assistant Copilot dans Microsoft 365 fonctionnait de manière relativement stateless, chaque interaction repartant plus ou moins de zéro. Avec Copilot Memory, Microsoft franchit un cap : l’assistant sera désormais capable de retenir certains éléments sur l’utilisateur, ses préférences, ses habitudes, ou encore ses sujets de prédilection.

En clair, si vous passez vos journées à générer des rapports PowerPoint en mode « corporate ironique », Copilot pourra s’en souvenir et adapter son ton. Idem pour la taille par défaut des images générées, ou votre format de tableau Excel préféré. C’est de la personnalisation intelligente, pensée pour alléger la charge cognitive des utilisateurs et réduire les instructions répétitives.

Instructions personnalisées : la configuration à la volée

Autre nouveauté, complémentaire mais indépendante : les instructions personnalisées. Ici, il s’agit de définir un prompt initial, exprimé en langage naturel, qui guide l’IA dans sa manière de répondre. On peut ainsi spécifier si l’on souhaite des réponses plus synthétiques, plus pédagogiques, plus techniques… ou même avec une touche d’humour pince-sans-rire.

Cette combinaison – mémoire persistante + consignes personnalisées – transforme Copilot en un agent conversationnel contextuel, presque « profilé ». Elle s’inspire très directement des mécanismes de Custom GPTs et de ChatGPT Memory, que Microsoft commence à adapter à ses environnements professionnels.

Sécurité, gouvernance et consentement : un équilibre délicat

Microsoft se veut rassurant. À chaque moment où une information est mémorisée, l’utilisateur reçoit une notification subtile. Il est également possible de consulter, modifier ou supprimer ces « souvenirs » depuis les paramètres. Et bien entendu, la mémoire peut être désactivée à tout moment, globalement ou utilisateur par utilisateur. Côté gouvernance, les données de mémoire sont auditées via Microsoft Purview eDiscovery, permettant un suivi par les équipes conformité.

Mais dans un environnement d’entreprise, cette mémoire soulève inévitablement des questions :

• Où sont stockées ces données ? (Microsoft assure une localisation conforme à la politique de tenant)
• Qui a accès à ces mémoires ? (a priori, uniquement l’utilisateur concerné)
• Quel niveau de persistance et de journalisation ?
• Quelles limites vis-à-vis de la confidentialité inter-équipe ?

Il est crucial que les administrateurs prennent en main ces nouveaux paramètres dès le déploiement, car la mémoire est activée par défaut. Elle constitue de facto un changement majeur dans la posture de traitement de la donnée comportementale dans Microsoft 365.

Avec cette évolution, Copilot ne se contente plus d’assister, il anticipe. Il commence à ressembler à une IA « proactive », adaptative, presque compagnon numérique. Cela ouvre de belles perspectives d’automatisation contextuelle, mais impose aussi une vigilance accrue sur les frontières entre assistance et surveillance, entre mémoire utile et profilage implicite.

Si l’on y ajoute l’annonce récente de Security Copilot dans Microsoft Entra, on comprend que Microsoft veut injecter du Copilot Everywhere : sécurité, identité, bureautique, données. Une vision cohérente, mais qui pose une exigence de gouvernance transversale. Car une IA qui se souvient, c’est une IA qui centralise de la connaissance – donc du pouvoir.

Conclusion

La mémoire de Copilot est un pas décisif vers une IA de productivité véritablement contextuelle. Pour les DSI et architectes, elle soulève des enjeux d’intégration, de paramétrage, mais surtout de contrôle. Le choix n’est plus entre utiliser ou non l’IA : il est désormais entre une IA impersonnelle et une IA personnalisée… à condition de maîtriser ce qu’elle retient de nous.