Calipia : le blog

L’ère des chatbots touche à ses limites. Longtemps symboles de la démocratisation de l’IA générative, ces interfaces conversationnelles sont aujourd’hui dépassées par un modèle plus fluide, plus intégré, et surtout plus productif : l’IA dans le navigateur.

Des acteurs comme Perplexity, avec son navigateur Comet, ou OpenAI, via son nouvel agent et les extensions Chrome/Edge , amorcent un virage stratégique majeur. Loin d’un simple pivot UX, c’est un changement de paradigme profond qui s’opère : l’IA quitte la bulle fermée de la conversation pour s’infiltrer dans l’expérience web elle-même. Le rêve que Google avec Chrome aurais pu réaliser si il n’était pas contraint de limiter ses ambitions avec son procès aux USA…

Les chatbots ont eu leur heure de gloire : interactions naturelles, génération de texte, synthèse de contenu… mais leur modèle, centré sur une interface conversationnelle unique, commence à montrer des failles.

1. UX limitée : l’utilisateur doit poser les bonnes questions, souvent dans un ordre implicite, ce qui crée un biais cognitif fort.
2. Faible contextualisation : hors des cas d’usage encadrés (support client, FAQ, synthèse de document), les LLM ont du mal à comprendre les véritables intentions utilisateurs.
3. Interaction en silo : le chatbot est un outil à part, qui coexiste difficilement avec d’autres outils métiers ou navigateurs.

Conséquence logique : les acteurs de l’IA cherchent désormais à fusionner l’agent intelligent avec l’environnement de travail réel.

Pourquoi le navigateur devient la nouvelle frontière

Le navigateur est aujourd’hui le point de convergence des usages numériques. Emails, documents, SaaS métiers, CRM, ERP, données web : tout passe par lui. Il était donc naturel que l’IA s’y installe.

Trois facteurs clés expliquent cette migration :

1. Capacité de contextualisation accrue Dans le navigateur, l’IA peut analyser la page active, comprendre ce que lit ou rédige l’utilisateur, interpréter le DOM, voire lire les données en local ou via des extensions. On passe d’un LLM “aveugle” à un assistant “situé”.
2. Intégration directe au workflow L’agent peut suggérer, corriger, compléter ou chercher des informations sans changer d’onglet ni basculer dans un chat. Il devient un copilote, pas un interlocuteur.
3. Interopérabilité technique Grâce à des API locales ou à des scripts injectables (extensions, bookmarklets), il devient possible d’orchestrer les actions de l’IA de manière fine, en s’intégrant aux outils métiers ou aux interfaces personnalisées.

Comet, ChatGPT, et la guerre de l’expérience contextuelle

Perplexity.ai, souvent présenté comme le concurrent “réactif” de ChatGPT, a récemment annoncé Comet, une surcouche qui injecte de l’IA directement dans la navigation web. Son fonctionnement repose sur :

• Une extension navigateur qui analyse la page en cours,
• Un agent LLM qui comprend l’intention de l’utilisateur,
• Une interface légère qui propose actions, résumés, ou approfondissements dans un panneau contextuel.

De son côté, OpenAI mise aussi sur cette tendance avec :

• Les extensions de ChatGPT Plus (notamment pour Bing, Wolfram Alpha, ou les navigateurs de fichiers),
• L’API Assistants, qui permet d’injecter une logique IA dans des interfaces spécifiques,
• Et potentiellement son navigateur maison (selon plusieurs rumeurs industrielles crédibles), dédié à une expérience native pilotée par IA.

Vers une architecture IA-centrée côté client ?

Ce mouvement redessine l’architecture des systèmes basés sur l’IA. Plutôt qu’un backend distant et opaque, on se dirige vers des modèles hybrides, où l’intelligence est partagée entre :

• Le navigateur (contexte utilisateur, actions locales),
• Le cloud LLM (raisonnement, génération, mémoire à long terme),
• Et le système d’information (données internes, sécurité, règles métiers).

Pour les DSI, cela pose des défis majeurs de gouvernance :

• Comment tracer les actions d’un agent IA intégré au navigateur ?
• Comment sécuriser l’accès aux données depuis des extensions tierces ?
• Quelle part de traitement IA faut-il rapatrier en local pour des raisons de conformité ou de latence ?

Et demain ? Une IA omniprésente mais invisible

L’intelligence artificielle ne se contentera plus de répondre à vos questions. Elle anticipera vos intentions, proposera des actions contextuelles, et s’insérera dans chaque pixel de votre navigateur.

Ce glissement du chatbot vers l’IA embarquée transforme l’expérience utilisateur… mais aussi la façon dont les architectures SI doivent intégrer ces agents autonomes.

La question n’est plus “comment intégrer un LLM dans une interface”, mais “comment bâtir une interface où l’IA agit sans qu’on ait besoin de lui parler”.