Calipia : le blog

L’année 2025 s’annonce comme celle de l’intelligence artificielle orchestrée, où les grands noms de la tech comme les startups les plus pointues multiplient les outils destinés à automatiser les workflows. Mais parmi cette avalanche de plateformes “intelligentes”, Emergence AI se distingue : plutôt que d’enchaîner des assistants, la startup propose un système où les agents IA s’auto-génèrent à partir d’un simple texte.

Un pas de géant vers ce que ses fondateurs appellent la recursive intelligence : une IA qui sait ce qu’elle doit faire, conçoit ses propres agents pour le faire, les améliore, et recommence.

Concrètement, comment ça marche ?

Vous saisissez un objectif sous forme de texte, du type :

“Classe tous les emails entrants selon leur priorité et contenu.”

Le meta-agent d’Emergence AI (baptisé Orchestrator) :

• Interprète le besoin
• Explore les agents disponibles
• Crée de nouveaux agents spécialisés si nécessaire
• Ordonne leur exécution en temps réel
• Vérifie le résultat et génère des variantes ou améliore les agents si besoin

Résultat : une cascade d’agents autonomes, chacun avec une tâche claire, qui collaborent comme une équipe invisible. Et tout cela sans écrire une seule ligne de code.

Emergence AI mise sur un concept ambitieux : l’apprentissage par auto-réplication guidée. Si aucun agent n’existe pour une tâche donnée, le système :

• Crée un objectif secondaire : “je dois concevoir un agent pour cela”
• Génère l’agent
• S’améliore en jouant avec ses propres agents (self-play)

Le tout est soutenu par des boucles de rétroaction, des tests internes, et des mécanismes de filtrage pour éviter la création inutile d’agents redondants. Résultat visuel à l’appui : le nombre d’agents créés décroît au fil du temps, tandis que la plateforme devient plus efficace :

Intgeressant également en plus des nombreuses applications que nous verrons également lors du prochain Briefing Calipia, l’entreprise précise que la plateforme est compatible avec :

• GPT-4o, GPT-4.5 (OpenAI)
• Claude 3.7 Sonnet (Anthropic)
• LLaMA 3.3 (Meta)
• LangChain, Crew AI, Microsoft Autogen

Les entreprises peuvent aussi intégrer leurs propres modèles ou agents tiers.

Prochaine étape (mai 2025) le le déploiement conteneurisé multicloud et la création d’agents élargie via self-play distribuée

Dr. Satya Nitta, CEO of Emergence AI

L’entreprise, basée à New York avec des équipes à Madrid, Bangalore et San Francisco, compte des anciens de IBM Research, Google Brain, Meta, Amazon et AI2.