Archives des étiquettes : NVidia

Nvidia sur les terres d’Amazon et Microsoft

Nvidia vient d’ouvrir un centre de recherche en robotique à Seattle. Ce centre de recherche est basé près du campus de l’Université de Washington et sera dirigé par Le Professeur Dieter Fox. Des experts du secteur travailleront au développement de la prochaine génération de robots capables d’effectuer des tâches de manipulation complexes aux côtés de l’homme.

« Dans le passé, la recherche en robotique était concentrée sur de petits projets indépendants plutôt que sur des systèmes entièrement intégrés. Nous réunissons ici une équipe interdisciplinaire collaborative d’experts du contrôle et de la perception des robots, de la vision par ordinateur et des robots humanoïdes. » précise le professeur Dieter Fox. Le centre comptera environ 50 employés, allant des experts de l’industrie et académiques aux visiteurs du corps professoral et aux étudiants stagiaires.

Le premier scénario en cours de travail au laboratoire est un simulateur de cuisine dans lequel un robot a été construit pour effectuer une série de tâches courantes, notamment récupérer des objets dans une armoire et nettoyer une table.

Le robot utilise la plate-forme Jetson de Nvidia pour la navigation, tandis que le traitement des inférences en temps réel est géré par les GPU TITAN. Plus de détails dans cette vidéo.

Deep Learning : Microsoft ajoute à Azure des nouveaux modèles avec les GPUs Nvidia

Nvidia et Microsoft annonce la disponibilité de nouveaux projets Azure utilisant l’architecture Nvidia.

Il s’agit de nouveaux conteneurs pré-configurés bénéficiant d’une accélération via le GPU pour   aider les scientifiques, les développeurs et les chercheurs à contourner un certain nombre d’étapes d’intégration et de test avant d’exécuter leurs tâches nécessitant d’importante puissance de calcul (HPC).

Nvidia GPUMicrosoft offre maintenant le choix entre 35 conteneurs accélérés par GPU pour un usage de Deep Learning ou d’autres  applications HPC par exemple.

Les types d’instances Microsoft Azure peuvent maintenant fonctionner avec les configuration NVIDIA suivante :

  • NCv3 (1, 2 ou 4 GPU NVIDIA Tesla V100)
  • NCv2 (1, 2 ou 4 GPU NVIDIA Tesla P100)
  • ND (1, 2 ou 4 GPU NVIDIA Tesla P40)

Pour encore plus de simplicité, Microsoft propose une image de machine virtuelle Azure préconfigurée avec tout le nécessaire pour exécuter des conteneurs NGC dans la Marketplace Azure.

Nous partons début octobre, comme tous les ans, pour un voyage d’étude dans la Silicon Valley puis à Seattle avec des clients. Cette année notre voyage commence par Nvidia à Santa Clara et se termine par Microsoft à Seattle, de quoi faire le point sur les apports de ces technologies 🙂