Deep Learning : Microsoft ajoute à Azure des nouveaux modèles avec les GPUs Nvidia

Nvidia et Microsoft annonce la disponibilité de nouveaux projets Azure utilisant l’architecture Nvidia.

Il s’agit de nouveaux conteneurs pré-configurés bénéficiant d’une accélération via le GPU pour   aider les scientifiques, les développeurs et les chercheurs à contourner un certain nombre d’étapes d’intégration et de test avant d’exécuter leurs tâches nécessitant d’importante puissance de calcul (HPC).

Nvidia GPUMicrosoft offre maintenant le choix entre 35 conteneurs accélérés par GPU pour un usage de Deep Learning ou d’autres  applications HPC par exemple.

Les types d’instances Microsoft Azure peuvent maintenant fonctionner avec les configuration NVIDIA suivante :

  • NCv3 (1, 2 ou 4 GPU NVIDIA Tesla V100)
  • NCv2 (1, 2 ou 4 GPU NVIDIA Tesla P100)
  • ND (1, 2 ou 4 GPU NVIDIA Tesla P40)

Pour encore plus de simplicité, Microsoft propose une image de machine virtuelle Azure préconfigurée avec tout le nécessaire pour exécuter des conteneurs NGC dans la Marketplace Azure.

Nous partons début octobre, comme tous les ans, pour un voyage d’étude dans la Silicon Valley puis à Seattle avec des clients. Cette année notre voyage commence par Nvidia à Santa Clara et se termine par Microsoft à Seattle, de quoi faire le point sur les apports de ces technologies 🙂

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