Calipia : le blog

Perplexity, startup prometteuse dans le domaine des agents conversationnels, s’est récemment fendue d’un billet de blog titré « Bullying Is Not Innovation », dénonçant une supposée tentative d’intimidation de la part d’Amazon. Le sujet ? Une interdiction formulée par le géant du e-commerce interdisant aux utilisateurs de Perplexity d’envoyer leurs agents IA naviguer et acheter sur Amazon. D’un simple litige d’accès, l’affaire

L’intelligence artificielle n’en finit plus d’occuper les manchettes, et cette fois, c’est OpenAI qui reprend la lumière. L’entreprise, longtemps perçue comme un ovni organisationnel entre fondation philanthropique et start-up démiurgique, vient de finaliser sa restructuration. Objectif : devenir une entreprise « presque normale », comprenez une société commerciale apte à entrer en Bourse — un jour. Un jour, peut-être… si

Si l’histoire de la technologie est jalonnée d’engouements collectifs, l’intelligence artificielle pourrait bien être le plus coûteux d’entre eux. Nous vivons peut-être une époque où toute l’industrie, du matériel au logiciel, est sous l’emprise d’une illusion partagée : celle que l’IA serait nécessairement bonne pour les affaires. Les chiffres récents, eux, racontent une toute autre histoire. Les grands gagnants :

L’IA générative poursuit son irrésistible expansion, qu’on le veuille ou non. Après avoir longtemps observé OpenAI et son ChatGPT occuper la scène médiatique, Google a discrètement construit une armée d’outils et de modèles sous la bannière Gemini, désormais au cœur de sa stratégie entreprise. Le géant californien vient de publier un inventaire impressionnant : 1001 cas d’usage de l’IA générative, couvrant tous les

Alors que la dépendance vis-à-vis d’OpenAI commençait à susciter des interrogations dans la communauté tech, Microsoft dévoile MAI-Image-1, son premier modèle de génération d’images conçu intégralement en interne. Ce projet marque une inflexion stratégique majeure : l’éditeur de Redmond ne veut plus seulement être un intégrateur d’IA, il veut redevenir un constructeur de briques fondamentales de l’intelligence artificielle. Jusqu’ici, la plupart des outils

Depuis l’essor fulgurant de l’IA générative, la tension entre éditeurs de presse et laboratoires d’intelligence artificielle ressemble à une partie de Monopoly sans règle : chacun avance ses pions, mais personne ne s’accorde sur la valeur réelle des cases occupées. Microsoft tente aujourd’hui d’apporter un semblant d’ordre avec le lancement d’un pilote baptisé « Publisher Content Marketplace » (PCM). L’idée

Google DeepMind vient de dévoiler Gemini Robotics 1.5 et Gemini Robotics-ER 1.5, deux modèles censés inaugurer une nouvelle ère pour la robotique. L’idée est simple à énoncer, beaucoup moins à réaliser : doter les robots d’une capacité de “raisonnement” simulé, leur permettant de planifier avant d’exécuter. Jusqu’ici, l’approche robotique reposait sur des modèles très spécialisés : un robot entraîné pour souder n’apprendra jamais

Lundi dernier, Sam Altman a offert une démonstration magistrale de sa vision « Everything Everywhere All at Once » appliquée à l’intelligence artificielle. Deux annonces, à quelques heures d’intervalle, ont suffi à confirmer ce que beaucoup pressentaient : OpenAI ne veut plus être un acteur de l’IA, il veut en devenir l’écosystème. Première scène : AMD entre dans la danse

Depuis plusieurs mois, un étrange décalage s’installe entre les discours triomphants des acteurs de l’intelligence artificielle et la perception plus nuancée – pour ne pas dire sceptique – des entreprises clientes. D’un côté, Sam Altman (CEO d’OpenAI) célèbre une adoption « stupéfiante » des services d’IA. De l’autre, les DSI et les directions financières font leurs comptes : les bénéfices