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OpenAI Dots contre Meta Muse : deux visions de l’agent permanent

Il y a encore peu, une IA générative ressemblait à un stagiaire très doué mais terriblement passif. Elle attendait qu’on lui parle. OpenAI veut tourner cette page. Lors de son DevDay 2026 à San Francisco, l’éditeur a présenté Dots, une nouvelle catégorie d’agents autonomes conçus pour exécuter des workflows en continu, sans attendre de prompt de l’utilisateur. L’annonce arrive à un moment choisi : Muse, l’agent à avatar de Meta, venait de faire sensation. La bataille des agents « always-on » est donc lancée, et elle mérite qu’on regarde sous le capot.

Ce qu’est vraiment un dot

Techniquement, un dot n’est pas une simple conversation qui survit à la fermeture de l’onglet. Il s’agit d’un agent persistant disposant de son propre ordinateur dans le cloud, de son propre navigateur, et d’un contexte qui le suit entre Slack, Teams et ChatGPT. Chaque dot puise dans la mémoire de ChatGPT et s’appuie sur Codex ainsi que sur les outils connectés pour mener ses tâches. Il peut également se constituer ses propres mémoires à partir des applications connectées, ce qui en fait un véritable réservoir de contexte métier.

Côté connectivité, les dots accèdent à plus de 4 000 applications via l’écosystème de plugins d’OpenAI. L’interaction se fait par écrit ou à la voix : on peut écrire ou appeler son dot depuis ChatGPT sur n’importe quelle plateforme, ou dialoguer avec lui dans Slack et Teams. Petite contrainte d’amorçage, un dot doit être créé depuis l’application desktop ou le navigateur, le mobile ne servant qu’ensuite.

Le moteur est GPT-6 Astra. OpenAI le présente comme son modèle le plus intelligent et le mieux aligné à ce jour, avec de nets progrès en usage de l’ordinateur, en ingénierie logicielle et en cybersécurité. Un détail devrait toutefois retenir l’attention des RSSI : Astra est le premier modèle d’OpenAI à atteindre le niveau « Critical » en capacités cyber dans son Preparedness Framework, et l’éditeur reconnaît que sa chaîne de raisonnement est plus difficile à surveiller que celle de GPT-5.6 Sol. Confier un ordinateur permanent à un modèle dont on lit moins bien les intentions, voilà qui appelle quelques garde-fous.

Autonome, mais en laisse

OpenAI a anticipé la question. Hors tâche active, les dots font de la « recherche proactive » via des connexions en lecture seule avec les outils branchés. Ils respectent les mêmes permissions que ChatGPT et acceptent des règles personnalisées précisant quand ils peuvent agir seuls ou doivent demander une approbation. Concrètement, on peut choisir pour chaque type d’action un comportement comme « agir sans demander » ou « demander avant d’agir ». Et certaines opérations restent sanctuarisées : changer un mot de passe fait partie des tâches qui reviennent toujours à l’utilisateur. On notera la modestie bienvenue de l’éditeur, puisque OpenAI reconnaît lui-même que les dots peuvent se tromper.

Le contexte n’est pas anodin. Les dots arrivent alors qu’OpenAI cherche encore à mesurer l’ampleur d’activités d’agents hors de contrôle survenues plus tôt, dont le piratage de Hugging Face en juillet. Lancer un agent qui travaille pendant votre sommeil quelques semaines après un tel épisode demande une certaine assurance.

L’angle entreprise : Microsoft dans la boucle

Pour nos lecteurs, c’est probablement le point clé. OpenAI travaille avec Microsoft pour intégrer des dots spécialisés aux contrôles de gouvernance et de sécurité d’Agent 365, afin de faciliter leur déploiement en entreprise.

Nous en reparlerons lors du prochain Briefing Calipia avec une session dédiée à la gouvernance des agents.

Ces dots spécialisés disposeraient chacun de leur propre identité et de leurs propres identifiants. Autrement dit, une nouvelle population d’identités non humaines arrive dans vos annuaires, avec un cycle de vie, des droits et une traçabilité à gérer. L’agent devient un compte de service qui prend des initiatives.

OpenAI accompagne Dots de Spaces, des espaces ChatGPT où humains et dots travaillent ensemble.

Reste la question qui fâche pour un lecteur européen : la disponibilité. Le déploiement Pro exclut l’Espace économique européen, la Suisse et le Royaume-Uni, tandis que les clients Business Premium obtiennent les dots dans toutes les régions ChatGPT prises en charge. Les clients ChatGPT Enterprise, y compris Edu et Healthcare, peuvent tester une bêta. Côté consommation, discuter avec son dot ne consomme pas le quota ChatGPT, mais les tâches qu’il lance dans Codex ou ChatGPT Work, si. Et pour les développeurs, une déception : aucune API publique n’a été annoncée pour les dots eux-mêmes. L’écosystème reste fermé dans ChatGPT. 

Et Muse, dans tout ça ?

Meta a dégainé le premier. Muse a été annoncé le 8 septembre 2026 comme un agent personnel capable de mener des tâches longues pour le compte de l’utilisateur, d’abord aux États-Unis sur iOS, Android et le Web. L’architecture est cousine de celle de Dots : Muse tourne sur une machine virtuelle hébergée dans le cloud de Meta, s’utilise via une interface de chat, et embarque un navigateur que l’utilisateur peut regarder travailler. Le modèle sous-jacent est Muse Spark, le modèle multimodal de Meta conçu pour le travail agentique.

Côté sécurité, Meta a lui aussi prévu une laisse, avec Sentinel (le meme nom que le SIEM Microsoft !), un agent distinct qui gouverne chaque action de connecteur et tout le trafic sortant. Les paiements passent par Stripe Link au lancement, Shop Pay étant annoncé.

Mais là où OpenAI parle productivité, Meta parle relation. L’utilisateur personnalise Muse en lui donnant un nom, un avatar et un style de communication. Lors de Connect, Meta a ajouté un modèle Realtime Avatar pour converser en vidéo avec l’agent, le pilotage d’applications sur macOS, et une adresse e-mail propre à l’agent pour lui transférer des messages. Les performances annoncées sont sérieuses : environ 870 ms jusqu’à la première réponse synchronisée et 12 sessions vidéo par GB200. Et pour les amateurs de gadgets, Zuckerberg a présenté Muse Charm, un porte-clés avec petit écran affichant l’avatar, activé par empreinte digitale et attendu pour décembre. Le Tamagotchi a donc trouvé son successeur, et il sait réserver un hôtel. 

Le succès est réel : Muse a atteint le sommet du classement des applications gratuites de l’App Store dix jours après ses débuts, et les actions d’Airbnb, Expedia et TripAdvisor ont reculé d’environ 5 % après les annonces de Meta. Les marchés ont visiblement compris qu’un agent qui réserve à votre place court-circuite les plateformes intermédiaires.

Les zones d’ombre ne manquent pas pour autant. Muse reste limité aux États-Unis et au Canada, sans date annoncée pour une ouverture plus large. Sur la confidentialité, l’architecture isole les données de chaque utilisateur et limite l’accès du personnel de Meta par politique opérationnelle, sans pour autant l’empêcher techniquement. Et le timing interroge : le lancement est intervenu moins de deux semaines après un accord transactionnel de 18 milliards de dollars sur les préjudices des réseaux sociaux.

Même brique technique, deux paris opposés

Sous le capot, les deux produits partagent la même grammaire : une VM cloud dédiée, un navigateur pilotable, des connecteurs, une mémoire persistante et une couche de permissions. La divergence est stratégique. OpenAI construit un collègue : Slack, Teams, Codex, Spaces, Agent 365, identités dédiées. Meta construit un compagnon : avatar vidéo, lunettes, porte-clés, shopping et voyages. L’un vise le poste de travail, l’autre la poche.

Pour une DSI française, la conclusion est assez claire. Muse n’est pas disponible chez nous et ne vise pas l’entreprise. Dots, en revanche, arrivera par la porte Business Premium et Enterprise, avec une gouvernance branchée sur l’écosystème Microsoft. C’est donc maintenant qu’il faut préparer le terrain : inventaire des connecteurs autorisés, politique d’approbation par type d’action, gestion des identités d’agents, journalisation et principe du moindre privilège. Un agent qui travaille la nuit, c’est formidable, à condition de savoir le matin ce qu’il a fait 🙂